In questa Unità Didattica:

• Le principali soluzioni tecnologiche
• Le tendenze in atto
• L'automazione delle operazioni
• La raccolta dei dati e l'elaborazione delle informazioni
• Esempi di applicazioni informatiche

Obiettivo formativo:

• Acquisire le conoscenze di base sulle tecnologie adottate per l'AdP

1° - 6°
posto

• mobile computing - calcolo attraverso dispositivi mobili in campo
• reti 4G per la comunicazione e trasmissione veloce di dati
• sistemi di telematica per il controllo remoto o costante delle prestazioni di macchine e veicoli
• uso intelligente dell'azoto per ottimizzare i consumi
• varietà tolleranti agli erbicidi
• tecnologie mini cromosomiche

7° - 13°

• sistemi più efficienti nell'uso di etanolo
• varietà resistenti a siccità
• traffico controllato e posizionamento di precisione di trattori
• sistemi di lotta integrata
• tecnologia RFID per identificare e tracciare i prodotti agro-alimentari
• sensori per suolo e pianta
• motori elettrici e sistemi meccatronici

14° - 20°

• sistemi a precisione aumentata
• automazione pervasiva
• pneumatici ad elevata flessibilità
• sistemi di carico e scarico dei prodotti dalla trebbia
• motori più performanti
• sistemi di trasmissione dati dal trattore all’attrezzo
• veicoli autonomi

L'automazione sta aumentando la sua influenza e rilevanza nelle applicazioni agricole

Sensori di:

• pressione
• posizione e orientamento
• luce e colori
• rumori e vibrazioni
• tempo
• temperatura

Sempre più

• piccoli
• economici 
• performanti

Il settore dell’agricoltura non è strategico per l’industria dei sensori.

Al contrario l’agricoltura si sta alimentando delle innovazioni provenienti da altri ambiti tecnologici

Applicazioni per:  

• automatizzare operazioni
• automatizzare le regolazioni
• raccogliere informazioni

Attivazione, bloccaggio e regolazione di componenti meccaniche, idrauliche o elettriche, anche con funzioni complesse

è sensori a ultrasuoni, di pressione, di temperatura

Misurare la rugosità del terreno per correggere la lavorazione in atto

è sensori IR

Se il dato raccolto aumenta di complessità, passiamo dal segnale per la semplice regolazione di componenti meccaniche a delle informazioni complesse da gestire

NIRS, sensori capacitivi o induttivi, celle di carico 

• proteina
• resa
• umidità

La tendenza attuale è quella di un utilizzo più pervasivo di dati e sensori, e diventano sempre più familiari concetti come:

• Big Data
• Internet of Things  (IoT - Internet delle cose)

Internet of Things:

• sinergia tra applicazioni e oggetti non convenzionali in grado di connettersi in rete ed di interagire con noi o tra di essi in modo innovativo e “intelligente”
• possibilità di far svolgere servizi innovativi ad oggetti di uso comune, una volta amplificata la loro capacità di “trafficare” le informazioni

L'AdP richiede specifiche competenze e notevoli investimenti per cui richiede tempo per essere adottata in azienda. Conviene iniziare gradualmente con tecnologie a basso costo.

Lo smartphone dispone di diversi sensori:

• microfono
• videocamera
• gps
• accelerometro
• giroscopio

Funzioni:

• Realtà aumentata
• Riconoscimento ottico
• Informazioni in tempo reale

Esempio:

• valutazione del tipo di trattamento o lavorazione da effettuare

Funzioni:

• Misurazioni di attività lavorative in atto 
• Monitoraggio delle condizioni ambientali 
• Riconoscimento specie vegetali e animali
• Condivisione dati e informazioni

Esempi:

• misurazione pressione pneumatici
• riconoscimento insetti e patologie

Esempio:

• monitoraggio macchine e attrezzi
• gestione parco macchine 

Esempio:

• monitoraggio piante
• rilevazione continua condizioni ambientali
• avvisi per eventuali trattamenti

Esempio:

• monitoraggio piante
• riconoscimento immagine
• rilevazione stato di salute 

L’agricoltura di precisione rientra in un sistema informativo aziendale, in quanto insieme di pratiche volte a migliorare l'attività agricola dal punto di vista gestionale, ambientale e qualitativo attraverso l'utilizzazione di nuove e avanzate tecnologie in grado di raccogliere, elaborare, interpretare e utilizzare dati.

1. identificare sensori innovativi da implementare nelle pratiche agricole 
2. passare dall’informazione alla conoscenza 
3. gestire grandi quantità di dati e renderle utilizzabili
4. saper cogliere le opportunità che vengono dalle nuove tecnologie per trasformare vantaggi potenziali in effettivi
   

Questioni da considerare:

• Disponibilità di dati e informazioni
• Competenze adeguate per loro gestione
• Utilizzo efficace dei dati attraverso software e hardware
• Miglioramento delle prestazioni di macchine e attrezzature

Domande da porsi per valutare l'adozione dell'AdP in azienda:

• Possiamo gestire i dati?
• Possiamo tradurre i dati in informazioni e quindi in conoscenza?
• Possiamo tradurre questa conoscenza in azioni?
• È conveniente? I benefici sono superiori ai costi?

Questa unità didattica è stata sviluppata all'interno del progetto formativo pilota realizzato dal Centro di ricerca Politiche e Bioeconomia del CREA, nell'ambito delle attività della Rete Rurale Nazionale 2014-2020.

Il percorso formativo è stato sperimentato, prevalentemente in remoto, grazie alla partecipazione del gruppo pilota formato da tecnici selezionati di Coldiretti.